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알림

초개인화 On-device AI 모델

맞춤형 AI 모델의 성능을 극대화하기 위해 자체 개발한 알고리즘이 적용됩니다. (글로벌 인공지능 학회 AAAI, ICLR에 논문 발표 예정)
대형 AI 모델을 압축하고 지식 전이 기법을 사용하여 사용자 디바이스에 배포합니다.
AI 모델 크기는 사용자 디바이스 환경에 맞게 최적화됩니다.
배포된 후, 디바이스에 있는 기본 AI 모델은 사용자의 개인 및 민감 데이터를 접근하여 추가 학습과 맞춤화를 진행합니다.

차세대 연합학습 알고리즘

이 알고리즘은 유사한 프로필을 가진 사용자들 간에 AI 지식을 공유하면서도 모든 사용자 데이터가 안전하게 각자의 디바이스에 남도록 합니다.
이 과정에서 사용자 데이터는 디바이스에만 저장되며, 디바이스에서 학습된 AI 파라미터만 공유되어 데이터 프라이버시가 보장됩니다.
AI 파라미터는 암호화되어, 외부에서 디바이스 내 데이터의 분포나 구성을 접근할 수 없도록 합니다.