AI 모델명 : 에너지 효율 예측


활용 데이터


  • 운전 습관 : 주행 속도, 가속도 구간
  • 기후 데이터 : 날씨, 온
  • 통행 환경 : 요일, 시간
  • 도로 특성 : 도로 타입, 정류장 위치

활용 시나리오


  • 개인 : 탄소 저감 예측, 에너지 최적화 경로 서비스
  • 기업/기관 : 에너지 예측 관리, 주유소/충전소 위치 최적화 선정, 탄소 추적 결과 기반 보험

초개인화 '에너지 효율 예측' AI 모델 생성 과정


  • 모빌리티 분야는 차량 진단, 인캡(차량 내부) 상황, V2X/G 통신의 세 가지 주요 영역에서 데이터 생성됩니다. 각 카테고리는 위치 데이터, 대화 내용, 얼굴 인식, 인증과 같은 민감한 개인 정보를 디바이스에 저장합니다.
  • AI 모델이 사용자의 디바이스에서 직접 학습할 수 있도록 하여 민감한 데이터 처리와 관련된 위험을 최소화 하였습니다.

활용 실사례 : 현재 네덜란드 에너지 기업과 PoC 진행 중 ('24.8월 ~ 11월)